Un nuovo studio ha appena trovato una connessione sorprendente tra il modo in cui respiri e il rischio del tuo Parkinson

Ogni anno, oltre 60.000 americani viene nuovamente diagnosticato la malattia di Parkinson (PD) e quel numero sta crescendo rapidamente. In effetti, secondo l'Organizzazione mondiale della sanità, la prevalenza del disturbo neurologico è raddoppiata negli ultimi 25 anni e la disabilità e le morti legate al PD "aumentano più rapidamente che per qualsiasi altro disturbo neurologico."

Sfortunatamente, il percorso verso la diagnosi di un Parkinson può essere lungo e arduo a causa della mancanza di test diagnostici. Ecco perché un gruppo di ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) sta esplorando nuovi modi di rilevare il PD osservando il modo in cui respiri. Continua a leggere per conoscere la sorprendente connessione tra i tuoi modelli di respirazione notturna e il rischio del tuo Parkinson e per scoprire come l'intelligenza artificiale del test sta spingendo il campo in avanti.

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La diagnosi della malattia di Parkinson è spesso ritardata.

La malattia di Parkinson è un disturbo progressivo, il che significa che peggiora nel tempo. Molto spesso non viene diagnosticato fino a quando non si verificano comuni sintomi motori, rigidità, andatura mescolante o squilibrio, per esempio, per essere apparso. Tuttavia, gli esperti guardano sempre più manifestazioni cliniche meno comuni di PD-come possibili biomarcatori, che potrebbero aiutare a portare prima alla diagnosi.

"Una vera determinazione della malattia di Parkinson è una diagnosi clinica, il che significa che devono essere presenti alcuni sintomi motori, ma ora sappiamo di più su alcuni primi segni della malattia di Parkinson che, mentre non sempre conducono alla condizione, sono collegati, "hanno scritto esperti della Johns Hopkins University. AE0FCC31AE342FD3A1346EBB1F342FCB

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I tuoi modelli di respirazione notturna potrebbero aiutarti a prevedere il rischio.

Secondo un nuovo studio condotto dagli esperti del MIT e pubblicato sulla rivista Medicina naturale, C'è una connessione sorprendente tra il modo in cui respiri di notte e il tuo rischio di malattia di Parkinson.

"Una relazione tra Parkinson e la respirazione fu nota già nel 1817, nel lavoro del DR. James Parkinson. Questo ci ha motivato a considerare il potenziale di rilevare la malattia dalla respirazione senza guardare i movimenti ", autore di studio principale Dina Katabi, PhD, professore di ingegneria elettrica e informatica (CEE) al MIT ha detto Notizie del MIT. "Alcuni studi medici hanno dimostrato che i sintomi respiratori si manifestano anni prima dei sintomi motori, il che significa che gli attributi di respirazione potrebbero essere promettenti per la valutazione del rischio prima della diagnosi di Parkinson."

I ricercatori hanno raccolto dati su schemi di respirazione notturna da 7.600 persone, 757 delle quali avevano conosciuti casi di malattia di Parkinson. Hanno quindi testato la capacità del modello di computer basato sull'intelligenza artificiale di diagnosticare e tracciare il PD. Hanno scoperto che quando monitoravano i soggetti che respirano per un periodo di 12 notti, il programma poteva rilevare Parkinson con una precisione del 95 %.

Ecco come hanno fatto.

Il test, che un giorno potrebbe essere somministrato dal comfort della propria casa, è costituito da due componenti chiave: una cintura indossata dal paziente di notte e un dispositivo che emette segnali radio per raccogliere dati sui modelli di respirazione del paziente. "Il sistema estrae segnali di respirazione notturni da una cintura di respirazione indossata dal soggetto o da segnali radio che rimbalzano dal loro corpo mentre dormi. Elabora i segnali di respirazione usando una rete neurale per dedurre se la persona ha il PD e, se lo fa, valuta la gravità del loro PD ", hanno spiegato gli autori dello studio.

I ricercatori affermano che le loro scoperte potrebbero essere tra i modi migliori per rilevare i biomarcatori di Parkinson. "La letteratura ha studiato alcuni potenziali biomarcatori PD, tra cui il liquido cerebrospinale, il sangue biochimico e neuroimaging hanno una buona precisione. Tuttavia, questi biomarcatori sono costosi, invasivi e richiedono accesso a centri medici specializzati e, di conseguenza, non sono adatti a test frequenti per fornire una diagnosi precoce o il monitoraggio continuo della progressione della malattia ", hanno scritto.

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La nuova tecnologia potrebbe aiutare a sostenere la diagnosi clinica.

Oltre a fornire nuove strade alla diagnosi, i ricercatori affermano che la loro tecnologia di test potrebbe anche aiutare a rilevare i cambiamenti nella progressione della malattia nel tempo. "Le scale attualmente utilizzate per misurare la progressione della malattia in clinica sono relativamente insensibili. Possono anche fornire risultati diversi se utilizzati da diversi medici. Rispetto a due diverse scale, il programma era migliore nell'identificare piccoli cambiamenti nei sintomi di Parkinson ", ha spiegato il team.

Hanno aggiunto che i loro risultati potrebbero aiutare ad accelerare gli studi clinici, portando alla fine a uno sviluppo più rapido di nuove terapie. "In termini di assistenza clinica, l'approccio può aiutare nella valutazione dei pazienti di Parkinson in comunità tradizionalmente sottoservite, compresi quelli che vivono nelle aree rurali e quelli che hanno difficoltà a lasciare la casa a causa di una mobilità limitata o di un deterioramento cognitivo", ha detto Katabi.

È importante notare che sono necessarie ulteriori ricerche per determinare quanto sono efficaci gli algoritmi di AI in contesti clinici. "Abbiamo bisogno di più dati", ha riconosciuto Katabi mentre parlava Il Washington Post nel mese di settembre. "Abbiamo appena iniziato a produrre questi risultati e abbiamo bisogno di ulteriori prove."